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能源大数据分析与AI预测平台设计.docx
资料介绍
STM32G474逆变器系统中能源大数据分析与AI预测平台设计
1 概述
能源大数据分析是智慧能源系统的核心能力,通过海量能源数据的采集、存储、分析和挖掘,为能源系统的规划、运行和交易提供数据驱动的决策支持。AI预测技术可精确预测新能源出力、负荷需求和市场价格,是能源大数据平台的关键功能。本章基于STM32G474微控制器,设计面向能源领域的大数据分析与AI预测平台方案。
2 平台架构
2.1 技术架构
· 数据采集层:物联网数据汇聚
· 数据存储层:分布式存储+Hadoop
· 数据处理层:流处理+批处理
· AI分析层:机器学习+深度学习
· 应用服务层:可视化+决策支持
2.2 数据规模
· 数据接入:10万+数据点
· 数据量:100TB+/年
· 处理速度:实时<1s,批量<1h
· 存储周期:热数据7天,温数据1年,冷数据10年
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_823_能源大数据分析与AI预测平台设计.docx | 38K |
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