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Sqoop工具介绍
资料介绍
一、Sqoop基本定义
Sqoop是一款开源的数据传输工具,核心功能就是实现Hadoop生态系统与传统关系型数据库之间的数据同步与迁移,支持的主流关系型数据库包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等,是大数据处理流程中连接离线存储与结构化业务数据库的核心枢纽。
二、Sqoop核心原理
Sqoop的核心设计思路是利用MapReduce完成数据传输,充分借助MapReduce的并行处理能力和容错能力,实现大体积数据的高效迁移:
1. 当执行数据导入(从关系型数据库到Hadoop)任务时,Sqoop首先会读取待迁移数据的元信息,根据配置的分片规则将整张表划分为多个分片,每个分片对应一个Map任务,分别并行从数据库拉取对应分片的数据,最终写入HDFS、Hive或者HBase等Hadoop存储组件中。
2. 当执行数据导出(从Hadoop到关系型数据库)任务时,同样会拆分Hadoop中的数据文件,启动多个Map任务并行将数据写入目标关系型数据库,整个过程不需要Reduce阶段参与,仅靠Map任务即可完成传输。
三、核心功能
数据导入
将关系型数据库中的表数据全量或增量导入到Hadoop的存储系统中,包括:
1. 全量导入:一次性将整个表的数据迁移到HDFS、Hive或HBase
2. 增量导入:仅同步上次同步之后新增或修改的数据,支持按照时间戳、自增ID两种增量模式,减少数据传输量,提高同步效率。
数据导出
将Hadoop存储系统(HDFS、Hive等)处理完成的数据导出到关系型数据库中,供上层业务系统查询使用。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| Sqoop工具介绍.docx | 13K |
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