积分商城

最新搜索： 万能信号输入 hs2241p 74HC595 fm1702sl 充电桩 daplink
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于安时积分和粒子滤波修正的锂电池SOC估计
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于安时积分和粒子滤波修正的锂电池SOC估计

更新时间：2020-08-23 05:19:37 大小：268K 上传用户：守着阳光1985查看TA发布的资源 标签：锂电池soc 下载积分：5分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对安时积分（AH）法的累积误差问题和卡尔曼滤波算法对系统噪声的限制,提出了粒子滤波（PF）修正安时积分误差的方案,并基于钴酸锂电池测试数据和电池等效电路模型,对算法进行仿真验证。通过与传统的AH和卡尔曼滤波法对比得出：基于AH和PF修正的方法荷电状态（SOC）估计效果较好,平均误差与标准误差均控制在2%以内。

Aiming at problems of accumulate-errors of Ampere-hour integral（ AH） method and limitation of Kalman filtering algorithm on noise,a scheme of correction accumulate-errors of AH with particle filtering（ PF） is given. Based on LCO battery testing data and model for battery equivalent circuit,the algorithm is verified by using simulation. Compared with AH method and Kalman filtering algorithm,the algorithm of AH with PF correction is better on estimation of state of charge（ SOC）,average error and standard error are both less than 2 %.

部分文件列表

文件名 大小
基于安时积分和粒子滤波修正的锂电池SOC估计.pdf 268K

【关注B站账户领20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号