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基于RLS算法的多麦克风降噪课程设计
资料介绍
初始条件：Matab软件、信号与系统、通信处理等
要求完成的主要任务：（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）
设计任务：给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。
设计的要求：
（1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程：
（2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSre fis.wav，用matlab指令读取；
（3）根据算法编写相应的MATLAB程序；
（4）算法仿真收纹以后，得到增强的语音信号；
（5）用matlab指令回放增强后的语音信号；
（6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。
本次课程设计题目为基于RLS算法的多麦克风降噪，要求使用MATLAB卖件，运用自适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪MATLAB即矩阵实验室，是一个可视化的计算程序，被广泛的运用在科学计算领域，包括数值计算、数据拟合图形图像处理、系统模拟仿真功能。除具备卓越的数值计算能力用外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
在了解RIS算法的原理后，选择了一段音频文件，并利用它产生随机噪声，将噪声和源文件叠加作为受噪声污染的语音信号，而随机噪声则作为参考麦克风语音信号，通过MATLAB编程实现语音增强的目标，利用RLS算法对语音信号进行降噪，得到清晰的语音信号。
关键词：MATLAB，自适应滤波，RLS算法，麦克风降噪
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