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使用 Python对两组功能连接相关矩阵做 t 检验
资料介绍
当我们使用 afni 的 3dNetCorr 函数计算给定模板的 ROI 之间的功能连接时，会得到BN_timeseries_000.netcc 文件，保存着个体的相关矩阵。组间统计检验用 python 可以实现。
第一步：载入 python 包
使用 pandas 和 numpy 作为数据读取整理的主要包。其中 pandas.DataFrame 使用频繁，直接载入 DataFrame 函数。
第二步：读取被试分析的 list
使用 open()函数和读取文件的 readlines()方法，读取 subjects.list 中的内容，再通过 strip()函数，去除 readline()函数读取的文件留下的换行符’\n’，最终得到一个 list：subj。
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| 使用Python-对两组相关矩阵做t检验.pdf | 2M |
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