- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
改进粒子群优化算法及其在PID参数整定中的应用研究
资料介绍
摘要:粒子群优化(PSO)算法是一种随机全局优化技术,该算法通过粒子问的相互作用发现复杂搜索窄问中的最优区
域。针对粒子群优化算法存在早熟和局部收敛的问题,提出了一种改进粒子群优化算法(GPSO)。新的算法将传统优化算法
中的梯度下降法引入到基本PSO算法中,并且在此基础上,将此改进算法应用于PID参数整定中,仿真结果表明所提出算法
的有效性和优越性。
部分文件列表
文件名 | 大小 |
改进粒子群优化算法及其在PID参数整定中的应用研究.pdf | 259K |
最新上传
-
21ic小能手 打赏10.00元 1天前
-
21ic小能手 打赏20.00元 1天前
-
21ic小能手 打赏20.00元 1天前
-
注册1 打赏0.01元 2天前
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.05元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:xlhtracy
-
注册1 打赏0.01元 2天前
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:21ic下载
-
注册1 打赏0.01元 2天前
用户:21ic下载
-
21ic小能手 打赏0.03元 2天前
用户:21ic下载
-
21ic小能手 打赏0.01元 2天前
用户:21ic下载
-
21ic小能手 打赏0.01元 2天前
用户:21ic下载
-
21ic小能手 打赏0.02元 2天前
全部评论(0)