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改进粒子群优化算法及其在PID参数整定中的应用研究
资料介绍
摘要：粒子群优化(PSO)算法是一种随机全局优化技术，该算法通过粒子问的相互作用发现复杂搜索窄问中的最优区
域。针对粒子群优化算法存在早熟和局部收敛的问题，提出了一种改进粒子群优化算法(GPSO)。新的算法将传统优化算法
中的梯度下降法引入到基本PSO算法中，并且在此基础上，将此改进算法应用于PID参数整定中，仿真结果表明所提出算法
的有效性和优越性。
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| 改进粒子群优化算法及其在PID参数整定中的应用研究.pdf | 259K |
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