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二维条形码PDF417识别及其单片机实现
资料介绍
二维条码的识别是当今主要的计算机自动识别技术热点之一，基于图像式的二维条码识读设备是目前研究的一个热点。因为二维条形码识别运算量大，当前识读设备往往使用面阵CCD和高性能的嵌入式处理器或者数字信号处理器来构成二维条形码识别系统。本论文在硬件结构上提出了一种低成本的基于单片机的二维条码识别器，该识别器以eCOG1X单片机为核心，采用为安全和图像识别专门设计的CMOS图像传感器OV7660快速采集二维条码图像，并配合高速SDRAM和外置闪存，实现了对PDF417二维条码的高效采集和实时处理。 PDF417条码识别算法已比较成熟，但因为所采用的硬件平台不同成为了研究的热点。考虑本论文采用速度较慢的单片机作为核心，为了实现对条码的实时处理，在保持识别算法稳定的前提下提高算法的速度变得至关重要。本文在当前识别算法的基础上，提出了快速定位条形码条空转变处的算法，大大减少了条码识别的计算量。深入研究了PDF417条形码的扫描算法，提出了自适应扫描算法，提高了扫描对图像数据的利用率。针对码字矩阵初始化问题，提出了简化的初始化算法，进一步提高了识别速度。最后，本文将识别算法在硬件上顺利实现，实践证明，该算法在单片机系统上能保持良好的识别率和识别速度。 本系统具有硬件结构简单、低成本、扩展性好的特点，具有良好的市场前景和推广价值。
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