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OpenAI Model Zoo 概览
资料介绍
OpenAI作为全球领先的人工智能研究机构，构建了覆盖通用理解、生成、多模态、代码处理等多个领域的模型体系，行业内常将这一系列模型统称为OpenAI Model Zoo（OpenAI模型动物园），下文对该体系内核心模型与能力做梳理。
核心模型系列
GPT系列（生成式预训练Transformer）
GPT是OpenAI Model Zoo中最知名的通用大语言模型系列，从初代到最新版本逐步迭代，能力边界不断拓展：
1. GPT-1：2018年发布，1.17亿参数，基于BooksCorpus数据集训练，奠定了GPT“预训练+微调”的基础框架，主要用于文本生成、分类任务，验证了大规模预训练语言模型的可行性。
2. GPT-2：2019年发布，最大版本15亿参数，训练数据扩容到800万网页文本，提出零样本生成能力，证明了更大参数规模可以显著提升模型通用能力，在文本生成、机器翻译等任务上表现远超前代。
3. GPT-3：2020年发布，最大版本1750亿参数，首次展现出强大的few-shot、zero-shot泛化能力，支持问答、文案撰写、代码生成等上百种任务，开启了大语言模型商业化应用的时代，后续衍生出text-davinci-001/002/003等优化版本，进一步提升了指令跟随能力。
4. GPT-3.5系列：2022年推出，是GPT-3的指令微调优化版本，核心模型包括gpt-3.5-turbo，大幅降低了推理成本，同时具备更强的对话理解与指令遵循能力，是ChatGPT初代服务的核心模型，目前仍是OpenAI API中性价比最高的通用模型之一。
5. GPT-4系列：2023年发布，是OpenAI当前的旗舰通用模型，相比前代在复杂推理、专业知识、多步任务处理上实现质的提升：
o 原生GPT-4：支持纯文本输入，在律师资格考试、SAT等标准化考试中得分超过90%以上的人类考生，能够处理复杂的代码开发、学术写作、逻辑推理任务。
o GPT-4V(ision)：首个GPT系列的多模态版本，支持图像输入，能够识别图像内容、解答图像中的题目、分析图表信息、理解手绘草图。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| OpenAI_Model_Zoo_概览.docx | 16K |
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