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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在车载OBD诊断中的故障预测与健康管理.docx
资料介绍
面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在车载OBD诊断中的故障预测与健康管理
摘要
车载OBD(车载诊断系统)需要实时监测车辆的各个子系统和传感器,预测潜在故障,提前发出维护提醒。传统OBD系统使用阈值判断,只能在故障发生后才报告故障码,无法实现预测性维护。本文针对车载OBD的智能化需求,设计了一种面向存算一体芯片的智能诊断方案,通过存算一体阵列实时分析发动机、变速箱、制动系统和底盘等子系统的传感器数据,预测50种常见故障,故障预测准确率达到92%,芯片功耗仅为0.1W,为车载OBD系统提供了高能效的智能故障预测与健康管理解决方案。
一、车载OBD系统的需求
1.1 多子系统监测
OBD系统需要监测发动机、变速箱、制动系统、转向系统、底盘和电气系统等数十个子系统的传感器数据,包括转速、温度、压力、振动和电流等数百个参数。
1.2 预测性维护
传统OBD系统只能在故障码(DTC)出现后报告故障,无法提前预测故障。预测性维护可以在故障发生前发出提醒,降低车辆抛锚风险,减少维修成本。
二、存算一体OBD诊断方案
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| 面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在车载OBD诊断中的故障预测与健康管理.docx | 37K |
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