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Python 人工智能入门课程大纲
资料介绍
学习目标
在这个课程中，你将学习 AI 领域所需的所有基础技能，为进入该行业工作做准备，或者开始探索神奇的人工智能世界。
● Python 编程
● 数据处理与可视化工具：NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn
● 数据分析入门
● 机器学习中的线性代数
● 机器学习入门
● 微积分与神经网络
● 神经网络、图像识别
实战项目: 花卉图像分类
在这个项目中，你将编写你自己的图像分类程序，使得你的模型可以从 102 种花卉图像数据集中学习，然后对新图像中花品种进行预测。在建立模型的过程中，你会定义一个新的未经训练的前馈网络作为分类器，并使用 ReLU 激活函数与 Dropout 层。并使用预先训练的网络通过反向传播训练分类器图层获取特征，然后跟踪验证集的 loss 和准确率，以确定最佳的超参数
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