积分商城

最新搜索： KEAZ KF32A158 X电容和放电电阻计算以及Y电容漏电流计算 dtmf 从单片机基础到程序框架 vs code
您现在的位置是：首页 > 教程 > MFC下利用OpenCV进行人脸检测的研究与实现
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

MFC下利用OpenCV进行人脸检测的研究与实现

更新时间：2019-10-17 06:41:05 大小：920K 上传用户：杨义查看TA发布的资源 标签：mfcopencv人脸检测 下载积分：0分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

文档为MFC下利用OpenCV进行人脸检测的研究与实现总结文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，

部分文件列表

文件名 大小
MFC下利用OpenCV进行人脸检测的研究与实现.pdf 920K

【关注B站账户领20积分】

部分页面预览

（完整内容请下载后查看）
ꢀ第 ３１ 卷 第 ６ 期ꢀꢀꢀꢀꢀ佳 木 斯 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版 ）ꢀꢀ  
ꢀ２０１３ꢀ年 １１ 月ꢀꢀꢀＪｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉａｍｕｓｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ）ꢀ  
Ｖｏｌ．３１ Ｎｏ．６  
Ｎｏｖ．ꢀ ２０１３  
文章编号：１００８ －１４０２（２０１３）０６ －０８９５ －０４  
①
ＭＦＣ 下利 用 ＯｐｅｎＣＶ 进行 人脸 检 测 的 研 究 与 实 现  
程ꢀ舰  
（大连海事大学信息科学技术学院，辽宁 大连 １１６０２６）  
摘ꢀ要：ꢀ为了实现对人脸检测的目的，本文采用基于 ＭＦＣ 框架下使用 ＯｐｅｎＣＶ 视觉库的方法．  
文章重点分析了一种人脸检测中使用的特征分类算法：Ａｄａｂｏｏｓｔ 算法．文中阐述了该算法的原  
理，图文并茂地展示了如何在实际中利用人脸库结合 Ａｄａｂｏｏｓｔ 算法来训练分类器，并生成 ＸＭＬ  
文件．在 ＶＣ６．０ 下，搭建了人脸检测的界面，利用 ＯｐｅｎＣＶ 的函数调用训练所生成的 ＸＭＬ 文件，  
实现了在本地选择图片并对其进行人脸检测的功能．此外，系统还支持读取本地 ＡＶＩ 格式视频  
和从摄像头捕捉到的视频，可手动截取一帧图片进行人脸检测．实验结果表明该设计方案具有较  
高的准确性和稳定性，基本达到预期的效果．  
关键词：ꢀＡｄａＢｏｏｓｔ；人脸检测；ＯｐｅｎＣＶ；ＭＦＣ  
中图分类号：ꢀＴＰ３９１．４ꢀꢀꢀꢀ文献标识码：ꢀＡ  
型
［４］ ．它是一种将弱分类器通过某种结合方式结  
合起来得到一个分类器性能大幅度提高的强分类  
器的分类方法［５］  
０ꢀ引ꢀ言  
人脸检测的目的是在给定的一副图像上将人  
．
脸部分定位出来，这种技术涉及了计算机图形学、  
生物学等领域的相关技术．人脸检测的本质是对人  
脸进行建模，提取样本中的人脸特征信息，比较待  
检测图像与模型的匹配度，来判断待检测图像中是  
否存在人脸．根据检测原理和方法的不同，人脸检  
测方法分为基于特征统计模型和基于特征两种检  
测方法．本文所采用的是 Ａｄａｂｏｏｓｔ 方法，其属于人  
脸检测方法中的统计方法．这些算法设计到图形学  
中很多繁琐的计算，如全部靠程序员手动编写，工  
作量非常大．本文设计的系统采用了 Ｃ ＋＋中的  
ＯｐｅｎＣＶ 计算机视觉函数库中的一些函数．并以  
Ｖｉｓｕａｌ Ｃ ＋＋６．０ 作为开发环境．  
２００１ 年，Ｖｉｏｌａ 等人提出了基于 ＡｄａＢｏｏｓｔ 算法  
的人脸检测框架［６］ ，此后越来越多的学者开始研  
究这个领域，通过不断的完善，目前他们构建的这  
个检测框架可对图像中的人脸进行快速的检测，正  
确率也很高．在 ＡｄａＢｏｏｓｔ 算法的训练工程中，每个  
Ｈａａｒ 特征都被当做一个弱分类器，然而，仅有一部  
分 Ｈａａｒ 特征能够描述人脸灰度分布的一些特点．  
因此 ＡｄａＢｏｏｓｔ 算法在训练过程中必须攻克的一个  
难题是：采取合适恰当的方法从众多的 Ｈａａｒ 特征  
中筛选出最优的 Ｈａａｒ 特征，并利用该特征制作成  
人脸检测中所使用的分类器．  
２ꢀＷｉｎｄｏｗｓＸＰ 下训练．ｘｍｌ 文件  
１ꢀＡｄａｂｏｏｓｔ 算法原理及其在人脸检  
本文中人脸检测使用的方法是 ｈａａｒ ＋Ａｄａ-  
Ｂｏｏｓｔ，前提是要训练好级联分类器．机器学习前要  
训练很多人脸数据，本文采用从网上下载的 Ｙａｌｅ  
大学的人脸数据库，即将它们当做训练的正样本使  
用．该人脸数据库是由 Ｙａｌｅ 大学的计算视觉与控  
制中心所创建，其中涵盖了 １５ 名志愿者每人 １１  
张，共 １６５ 张头像照片，本文使用其中的 １３３ 张作  
为正样本，其余 ２２ 张用来做测试，如图 １ 所示：  
测中的运用  
ꢀꢀＡｄａｂｏｏｓｔ 算法是通过 ｂｏｏｓｔｉｎｇ 算法改进而来  
的
［１］ ，ｂｏｏｓｔｉｎｇ 算法是一种通用的学习算法［２］ ，这  
一算法可以提升任意给定的学习算法的性能［３］  
，
其思想源于 １９８４ 年 Ｖａｌｉａｎｔ 提出的“可能近似正  
确” －ＰＣＡ（Ｐｒｏｂａｂｌｙ Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ Ｃｏｒｒｅｃｔ ）学习模  
①
收稿日期：２０１３ －１０ －１８  
作者简介：程舰（１９９１ －），男，辽宁海城人，大连海事大学计算机科学与技术系硕士研究生在读，嵌入式系统方向．  

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

资料专题

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号