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在MATLAB中采用RLS算法实现FIR自适应滤波器

更新时间：2019-10-24 22:32:27 大小：125K 上传用户：xuzhen1查看TA发布的资源 标签：matlabrls算法FIR自适应滤波器 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

FR自适应滤波器除了采用LMS算法外，还可以采有递归最小二乘方RIS算法。该算法实际上是FR维纳滤波器的一种时间递归算法，它是严格以最小二乘法准则为依据的算法，主要优点是收敛速度快，因此，其首先在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列分析中得到了广泛应用。

1递推最小二乘RLS）算法

递推最小二乘RLS算法的递推公式如下：

4如r4品-D+8，B）-X%fcu-1]①其中，时刻的最佳，可由-时刻的最佳值创。加一修正量得到，修正量等于g）BD-Xafon r-D]其中Dcie

-1l为根据6-时刻的最佳加权和时刻数据对d6的预测值，因而d fD-afcl h-1为预测误差。gn确定了根据预测误差进行修正时的比例系数，因而称之为增益系数。

比较式）和LMS算法的递推公式

wfD=wh-1）+2uxDBfD-xix4 ft-]

可看出两者的差别仅在增益系数上：IMS算法简单利用输入矢量乘上常数作增益系数：而RLS算法则利用了复杂的增益系数m我


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