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模糊LMS算法主从滤波器的设计及应用
资料介绍
0引言
最小均方（LMS）算法由于具有实现简单，计算复杂度低，鲁棒性好等优点，已在自适应信号处理中得到了广泛应用。传统的LMS算法采用固定步长，它的收敛速度与失调之间存在着矛盾。采用大的步长可以获得快的收敛速度，但增大了失调；相反，采用小的步长可以减小失调，但会使收敛速度变慢。
为解决这一问题，本文提出了一种模糊的主从滤波器的设计构思。其基本思想是从滤波器采用固定步长，通过从滤波器输出信噪比的大小控制主滤波器的步长，即模糊步长-2，当信噪比小时采用大的步长以加快收敛速度，当信噪比比较大时采用小的步长以减小稳态误差与失调。在信噪比控制步长中采用模糊控制，模糊推理系统（FIS）1-3]可以很好地表示语言规则，能更灵活地利用专家的知识与经验，并具有很强的推理能力，因此用模糊推理系统确定步长的模糊步长算法将具有更大的灵活性。
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| 模糊LMS算法主从滤波器的设计及应用.pdf | 307K |
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