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模糊LMS算法主从滤波器的设计及应用
资料介绍
0引言
最小均方(LMS)算法由于具有实现简单,计算复杂度低,鲁棒性好等优点,已在自适应信号处理中得到了广泛应用。传统的LMS算法采用固定步长,它的收敛速度与失调之间存在着矛盾。采用大的步长可以获得快的收敛速度,但增大了失调;相反,采用小的步长可以减小失调,但会使收敛速度变慢。
为解决这一问题,本文提出了一种模糊的主从滤波器的设计构思。其基本思想是从滤波器采用固定步长,通过从滤波器输出信噪比的大小控制主滤波器的步长,即模糊步长-2,当信噪比小时采用大的步长以加快收敛速度,当信噪比比较大时采用小的步长以减小稳态误差与失调。在信噪比控制步长中采用模糊控制,模糊推理系统(FIS)1-3]可以很好地表示语言规则,能更灵活地利用专家的知识与经验,并具有很强的推理能力,因此用模糊推理系统确定步长的模糊步长算法将具有更大的灵活性。
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