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LAT1322 AFCI应用笔记二 数据采集
资料介绍
1. 简介
基于监督学习的神经网络算法需要大量数据作为输入，模型完全由数据驱动，其数据质 量是算法有效的必要条件，所以如何高效的采集到数据，以及正确的标注或分析是极其重要 的，如果第一步有问题，后续的所有工作都是徒劳。
本文将介绍 PECC 的数据采集板，以及来自 GPM China 的数据采集工具，简单分析数 据质量的一些方法，以及需要注意的一些事项。
2.1. 打开串口
单击①找到相应的串口号，并通过②选择合适的波特率，点击③打开串口。
注意： 1. 如果连接设备是串口+USB 虚拟串口，则需要选择正确的波特率才能正常通讯。
2. 如果连接设备是 USB 虚拟串口（比如 PECC 的开发板），则波特率可以随便选择。
2.2. 数据采集
通过④设置标签，⑤设置采样率（最高 400KHz），⑥设置采样时间，⑦选择通道（目前 上位机支持四个通道），选择⑧开始数据采集。
2.2.1. 数据标注方法与原则
1. ④中设置的是文件标签，也可以理解为文件保存路径，python 脚本会根据保存的文 件路径来给数据进行打标。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 【应用笔记】LAT1322_AFCI应用笔记二、数据采集.pdf | 1M |
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