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基于labview的数控机床故障诊断系统设计
资料介绍
通过对大量数控机床故障现象统计、分类，总结了故障排除的特点，本文主要从以下三个方面进行系统的研究：
1.数控机床机械系统故障诊断：利用压电式传感器对数控机床振动与噪声信号进行采集和处理，依据其噪声特性、响应信号及故障特征之间的内在关系，针对数控机床机械系统的非线性和噪声信号的非平稳特性，引入时、频域分析（FFT）方法有效的提取故障信息，精确找出故障点，以达到在最短的时间内排除故障的目的；
2.润滑系统故障诊断：利用铁谱分析法，从润滑液中抽取样品，检测出金属的微量颗粒，判断部件的磨损程度，提前采取补救措施，最大降低故障率；
3.电气控制系统故障诊断：利用随机器配套的传感器和自诊断软件，检测系统软硬件故障，分析故障产生的时序差别，屏蔽、取样或采集信号，利用虚拟仪器综合分析，找出故障元件，从而准确快速地恢复生产。
该故障诊断系统在南阳理工学院实验室近几年的应用中取得了良好的应用效果。
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