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用广度优先搜索求解迷宫最短路径的Java实现

更新时间：2026-10-17 12:21:34 大小：38K 上传用户：潇潇江南查看TA发布的资源 标签：BFSMaze Shortest PathJavaAlgorithmQueue 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

用广度优先搜索求解迷宫最短路径的Java实现 问题定义 给定一个 的迷宫网格，其中 0 表示可通行、1 表示障碍物，求从起点到终点的最短路径长度（步数）。只能上下左右移动，每次一步。 例如一个 3×3 迷宫，起点 (0,0)、终点 (2,2)，中间无障碍时最短步数为 4。 算法思路 求无权图的最短路径，广度优先搜索（BFS）最合适，因为 BFS 按层扩展，首次到达某节点的步数一定最短。用队列存储待扩展位置并记录步数。 BFS 步骤： 起点入队，标记访问。 每次取出队首，向四方向尝试移动。 可通行且未访问的位置入队，记录步数 + 1。 首次到达终点即返回该步数。 Java 代码实现 javaimport java.util.LinkedList;import java.util.Queue;public class MazeShortestPath { public int shortestPath(int[][] maze, int[] start, int[] end) { int n = maze.length, m = maze[0].length; boolean[][] visited = new boolean[n][m]; Queue

queue = new LinkedList<>(); queue.offer(new int[]{start[0], start[1], 0}); visited[start[0]][start[1]] = true; int[] dx = {1, -1, 0, 0}; int[] dy = {0, 0, 1, -1}; while (!queue.isEmpty()) { int[] cur = queue.poll(); int x = cur[0], y = cur[1], step = cur[2]; if (x == end[0] && y == end[1]) return step; for (int k = 0; k < 4; k++) { int nx = x + dx[k], ny = y + dy[k]; if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && !visited[nx][ny] && maze[nx][ny] == 0) { visited[nx][ny] = true; queue.offer(new int[]{nx, ny, step + 1}); } } } return -1; // 无法到达 } public static void main(String[] args) { int[][] maze = { {0, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 0} }; System.out.println(new MazeShortestPath() .shortestPath(maze, new int[]{0,0}, new int[]{2,2})); // 输出 4 }} 为什么BFS保证最短 BFS 严格按照距离分层扩展：第 层的节点都是恰好走 步可达的。当首次访问终点时，它一定位于最浅的层，因此其步数就是全局最短路径长度。 复杂度分析 时间复杂度：每个格子最多入队一次，。 空间复杂度：队列与标记数组，。 Java语言要点 Java 的 Queue可存放包含坐标与步数的数组；LinkedList 实现队列；boolean[][] 二维标记数组初始化为 false，代码结构清晰。 应用与扩展 BFS 求最短路径广泛用于网格寻路、社交网络最短关系链、无权图最短路等场景。 迷宫最短路径的 Java 实现用 Queue 配合 visited 二维数组与步数记录，首次到达终点即返回最短步数，在 O(nm) 时间内求解。

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