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基于人工智能的整体生物图像分析
资料介绍
·摘 要:自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克
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| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 技术文档/基于人工智能的整体生物图像分析.pdf | 247KB | 2010-12-08 20:13:24 |
| 技术文档/使用说明请参看右侧注释===〉〉.txt | 1KB | 2007-04-29 10:05:18 |
| 技术文档 | 1KB | 2010-08-15 14:05:02 |
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