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基于参数识别的轨道电路监测数据压缩算法研究

更新时间：2020-10-27 13:12:53 大小：4M 上传用户：gsy幸运查看TA发布的资源 标签：轨道电路数据压缩 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对轨道电路监测数据量巨大,循环覆盖存储,历史数据大量丢失等问题,从识别数据变化出发,将反映设备参数变化的部分数据从整体大量数据中分离出来存储,以保留参数变化细节;对不能反映设备参数变化的正常数据,只记录开始、结束时间和数据值,实现数据压缩。经样本数据实践验证,25Hz轨道电路数据的压缩率在70.2%以上,节省存储空间67%以上;单次数据调用时压缩再还原的开销满足用户对轨道电路数据浏览分析的实时性需要。

To deal with the problem of huge volume of track circuit’s monitoring data and loss of history data due to cyclic overlay storage,it is valuable to separate part of the data reflecting the changes equipment parameters from the whole large-volume data so as to reserve the specific changes of the parameters.For other data that does not reflect the changes of the parameters,only the starting time,end time and the two values are recorded for data compression.It has been proved via sampling data that the compression rate of 25 Hz track circuit data is up 70%and save more than 65% of storage space.Meanwhile,for a single data call,the cost of restoring compressed data can meets the real-time demand of users for data browsing and analysis of track circuits.

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