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智能面部识别嵌入式终端的实现

更新时间：2020-04-05 00:08:00 大小：4M 上传用户：gsy幸运查看TA发布的资源 标签：智能面部识别嵌入式 下载积分：3分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

近年来，数字图像技术的应用范围越来越广，运用数字图像处理技术的身份验证则更是由于其在公安(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份验证的最理想依据。这其中，利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段，相比于指纹、视网膜、虹膜、基因等其它人体生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，更易于为用户所接受，因此备受关注。      就传统的工业控制而言，8位单片机是难以满足网络功能要求的。随着嵌入式微处理器技术的发展，32位微处理器逐渐成为工业控制设备的核心。ARM内核微处理器以体积小、低成本、高可靠性的优势在众多的32位微处理器中占据了主导地位，基于ARM920T内核的芯片S3C2410X采用低功耗高性能设计，适合用于中高档手持终端等应用。因此，课题的设计中选用S3C2410X作为面部识别终端硬件平台的核心，并利用该芯片丰富的外围接口设计了主控单元和外围接口电路。      嵌入式Linux操作系统具有内核小、可裁剪、源代码开放、易移植等诸多优点，因此，课题设计中选用嵌入式Linux作为嵌入式操作系统，并根据实际应用的要求进行剪裁并移植到S3C2410X上，课题选用了ARM公司的ADS1.2作为开发工具，建立了集成开发调试环境和编写了各扩展接口的驱动程序。最后，制定了面部识别嵌入式终端与Linux面部识别服务器以及Windows数据库之间的通信流程，并编写了相应的应用程序。  

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