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基于物联网技术的人体健康监测系统研究
资料介绍
随着人口老龄化进程的加速和亚健康人群的增多,慢性病例数量急剧增长,这给医疗带来了沉重负担。因此,为了提供持续有效的健康服务、降低潜在的健康隐患,设计更为完善的人体健康监测系统成为一项重要的科学工程。
现有的人体健康监测系统定位精确度偏低,且服务提供的灵活性、实时性和智能化程度不能很好地满足医疗监测和医疗护理的核心需求。针对这一问题,本文利用物联网技术对人体健康监测进行了深入研究。
本文的研究内容及成果总结如下:
1、详细阐述了物联网的概念、体系结构,以及定位、传感器和无线传感网络等相关技术,介绍并分析了人体健康检测系统在国内外的研究现状和缺陷。
2、提出一种核局部保持映射定位算法。在无线传感网络定位机制中,测距误差通常表现为非线性和不确定性,使用核局部保持映射算法可以较好地解决这一问题。通过对比实验证明,核局部保持映射算法的定位精度更高。
3、利用基因表达式编程对定位模型进行优化。基因表达式编程定位算法可以克服常用优化算法或模型定位精度不高、鲁棒性差等问题,而且当锚节点不足时,该算法可以通过二跳邻居锚节点对未知节点准确定位。通过实验证明,该算法比遗传定位算法的定位精度更高。
4、设计了集成多项生理指标检测功能于一体的健康监测系统。在CRF51单片机上集成心电、血压、体温模块,通过Zigbee无线传感网络进行组网,进行数据的采集汇聚,并由监控软件对数据进行分析处理、执行报警机制。通过实验测试了系统的实时性、灵活性和智能性,结果表明,该系统采集的数据具有高可靠性。
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