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基于单片机平台下的语音识别技术应用方式研究
资料介绍
语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段。语音识别与语音合成技术的结合使人们能够摆脱人工输入的繁琐，通过语音命令实现控制功能。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业，语音识别产品在人机交互应用中已经占到越来越大的比例。目前语音识别除了借助计算机一般都是采用DSP芯片来实现的，但DSP芯片一般价格较贵不易于推广和应用，本文所研究的是基于凌阳SPCE061A单片机的嵌入式语音识别系统。
本文基于凌阳61单片机应用隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法，介绍了针对特定人、小词汇量和孤立词的嵌入式语音识别系统开发。主要分析了利用单片机实现语音控制小车的设计方法。重点在于应用凌阳单片机的语音特色功能，实现对智能小车的语音控制。
文中简述了凌阳单片机的内部资源，给出了系统的硬件组成，分析了语音识别的基本原理，从软硬件设计角度具体阐述了特定人语音识别在智能小车上的实现过程，并说明了实验测试方法。
本文的主要工作包括以下几方面：
1.基于凌阳61单片机平台，根据隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法，设计出特定人的语音识别的功能主程序。
2.编写出小车的各种功能函数，使整个控制系统程序模块化，便于维护。
3.设计出小车的控制及接口电路，控制单片机和小车的连接。
4.在实现近距离语音识别的基础上，采用远程无线网络模块，设计出远程控制电路实现远程语音控制。
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