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基于统计量的存储系统磁盘功耗建模方法研究
资料介绍
大数据的迅猛发展导致数据中心的存储规模急剧扩张,由此引发的高能耗已经成为数据中心普遍面临的一个突出问题,磁盘类存储介质在数据中心耗能中所占的比例也在逐年增加,能耗建模在目前学者们的研究中越来越受到关注.精确的磁盘能耗模型不仅可以解决数据中心中的电力配套问题,而且为当前数据中心各种能耗管理技术体现更为精确的节能效果.提出了一种基于统计量的磁盘能耗预测模型,该模型弥补了传统细粒度模型产生的额外负载影响,同时获取了比传统粗粒度模型更佳的预测准确率.在实际应用中,该模型不需要分析记录复杂的磁盘内部活动细节,也不需要繁杂的参数采集,仅需要存储系统中宏观的统计量作为参数,且预测精度与细粒度模型近似.通过实验验证,该模型在能耗预测上的平均误差为3%,并且针对同步IO及异步IO都有较好的预测效果.此外,该模型还可以应用于各种在线系统的能耗预测.
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