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基于三轴加速度传感器的人体运动识别

更新时间:2020-01-07 13:58:40 大小:1M 上传用户:songhuahua查看TA发布的资源 浏览次数:224 下载积分:1分 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 标签:加速度传感器 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

提出并实现一种基于移动设备的用户运动行为的检测算法.在用户随身携带移动设备的情况下,算法就可以根据移动设备中的三轴加速度数据,判别出来用户的行为状态.算法综合分析了加速度传感器数据的时域和频域特性,并通过方向无关性和步幅处理,进一步提高算法的适应性.算法对所抽取21个运动特征值进行了主成分分析,找出了11个主要特征成分,然后使用这些主成分对运行数据进行识别分类.提高了算法准确度,并降低了算法的时间和空间复杂度.在对分类算法综合分析和比较后,J48判决树算法被采纳.算法还根据人类运动的习惯和特性,对特性分类并计算分类的结果,再采用隐式Markov模型进行处理,进一步提高识别的准确度.对多人、多状态数据的实验表明,这种综合方法具有较高的识别准确度和适应性,在对多人多次实际运动数据的处理中,正确识别率可以达到96.13%.


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