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研究论文-基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取.pdf
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研究论文-基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取
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| 基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取.pdf | 321K |
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（完整内容请下载后查看）第!" 卷第! 期
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应# # # 用# # # 科# # # 技
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基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取
徐俊红，李# 金，丛# 望，张建兵
（哈尔滨工程大学 自动化学院，黑龙江 哈尔滨 :*))):）
摘# # # 要：为了对静态背景下的多目标运动物体提取，提出了一种基于差分方法的多运动目标提取，首先获
取运动框架，有利于消除噪声，得到时空融合图后，进行形态处理，并运用新的填充算法，该算法可以一次性的
快速填充所有的运动物体，节省了时间’ 实验证明，该方法简单有效’
关# 键# 词：多目标；目标检测；视频提取；静态背景
中国分类号：4@!;:’ A:# 文献标识码：+
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# # 当前视频处理研究的难点、热点是消除阴影、噪
声对前景对象的干扰’ 同时，多运动目标，实时性上
［:］
也是研究的一个热门 ’ 在对视频中运动的物体提
取时，大多是对各个运动的物体分别进行提取，在这
里提出一种新的填充算法，首先提取出运动物体的
轮廓，然后一次性地把所有的运动物体填充完毕，节
省了时间’ 同时，也提出了一种有效地提取出静态背
景下运动物体的方法’
对于运动物体的提取，先得到运动物体的大致
框架，然后基于差值的方法及 H3227 算子处理当前
图像，结合形态学处理并利用填充算法，得到物体的
轮廓’
实验证明，该方法不但可以有效提取出运动物
体，还可以一定程度消除阴影’
图:# 流程图
:# 运动物体的提取过程
对于静态背景下的物体的提取，本文采用阈值
法和形态运算为主要的手段’ 颜色空间选用 \H9HO
模型，因为它与人的视觉反应较为一致’
静态背景下的物体的提取多数采用阈值直接法
和差值法，这里采用差值法’ 流程如图: 所示’
收稿日期："))A < )= < ):’
作者简介：徐俊红（:;>= < ），男，硕士研究生，主要研究方向：视频中的运动检测、模式识别’
万方数据
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