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图像局部区域梯度特征描述的红外人体识别算法
资料介绍
提出了一种新的红外图像中人体目标识别方案并进行了算法实现。通过直方图聚类分析对红外图像进行 分割, 根据二值化图像团块的特点, 确定图像中的候选目标图像区域。将候选目标图像按比例划分为多个区域, 使用梯 度位置朝向直方图( GLOH, Gradient locatio n- orientation histogr am ) 对候选目标图像进行描述。与其它红外图像中人体识 别算法相比, 不需要多种特征提取算法组合进行分步骤识别, 仅使用单个 SVM 分类器即可达到满意的识别率, 避免了分 类器的级联, 算法简单有效。
关 键 词: 目标识别; 人体检测; 红外图像; GLOH; 支持向量机
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| 基于图像局部区域梯度特征描述的红外人体识别算法.pdf | 328K |
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