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FreeRTOS多任务智能空气质量监测与净化控制系统.docx
资料介绍
基于FreeRTOS多任务的智能空气质量监测与净化控制系统
1. 实验概述
室内空气质量（Indoor Air Quality, IAQ）直接影响人体健康、工作效率和生活舒适度。现代建筑中，人们约有80-90%的时间在室内度过，而室内空气污染物浓度可能比室外高出2-5倍。常见的室内空气污染物包括PM2.5颗粒物、挥发性有机化合物（VOCs）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO₂）和一氧化碳（CO）等。实时监测和智能调控室内空气质量，是智能家居和健康建筑的重要组成部分。
本实验基于STM32F777NIH6微控制器，在FreeRTOS实时操作系统上设计并实现一套智能空气质量监测与净化控制系统。系统集成多种空气质量传感器（PM2.5激光粉尘传感器、VOC/甲醛传感器、CO₂传感器、温湿度传感器），通过多通道ADC和UART接口采集数据，在嵌入式平台上完成空气质量指数（AQI）计算、污染源识别和净化设备自动控制。FreeRTOS的多任务架构使得传感器采集、数据处理、净化控制、数据显示和远程通信等任务可以并行运行，实现全面的室内空气质量管理。
实验内容涵盖PM2.5激光粉尘传感器驱动（如PMS7003）、VOC传感器（SGP30）驱动、CO₂传感器（MH-Z19B）驱动、空气质量指数AQI计算、多级净化策略（初效过滤+HEPA+活性炭+负离子），以及基于Wi-Fi的远程监控和数据上报。通过本实验，开发者将掌握嵌入式空气质量监测系统的完整实现方法，理解传感器数据融合和FreeRTOS多任务调度技术。
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| FreeRTOS多任务智能空气质量监测与净化控制系统.docx | 42K |
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