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FPGA的视觉检测模型的研究与设计
资料介绍
首先对本文中使用的模型化设计方法的主要软件工具System Generator和AccelDSP等进行了介绍。其次对边缘检测和图像复原算法详细介绍用System Generator 工具在Simulink环境中设计的模型，并进行硬件仿真，生成了HDL代码。最后还对边缘检测和卡尔曼滤波进行AccelDsp模型化设计，不仅把边缘检测七种算子在同一种型号FPGA上硬件实现结果进行横向比较，而且把卡尔曼滤波同一种算法在五种不同型号FPGA上的硬件实现结果进行纵向比较。产生、验证、分析了浮点模型、定点模型和RTL（寄存器传输级）模型并进行对比，列表全面分析比较了各个实验过程、结果和资源消耗情况。本文的工作有以下特点：
（1）不同于传统的视觉检测算法开发方法，本文采用AccelDsp和system generator 结合matlab/simulink和ISE开发图像处理视觉检测算法。实验表明，不失为一种快速高效的设计方法。
（2）开发算法模型，在硬件实现过程中，不仅对多种算法的同一种硬件实现进行横向比较，而且还对同一种算法的多种型号FPGA硬件实现进行纵向比较。
为分析修正及对算法和硬件种类的选择提供一个有效的思路。
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| 基于FPGA的视觉检测模型的研究与设计.pdf | 17M |
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2019-05-02 13:47:42icome1
内容相当的好