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FIR自适应滤波的语音增强算法
资料介绍
1引言
作为一种自然、方便的控制和通信手段，直接利用语音信号进行人机对话方式已广泛应用到各个领域。然而，在实际环境下，现实生活中的语音不可避免地要受到周围环境的影响，很强的背景噪声会严重地影响语音信号质量，所以在语言信号处理中就必须涉及到抗噪声技术。
宽带噪声通常可以近似为高斯白噪声或白噪声，如风、呼吸噪声和一般随机噪声源都是此类噪声，采样量化噪声也可视为白噪声。笔者针对宽带噪声，提出一种基于线性预测的自适应语音滤波器，被污染的语音信号在进入识别系统之前，通过该滤波器进行过滤，提高信噪比，从而提高语音识别系统的识别率。
2算法原理
以采样周期T对语音波形进行采样，得到语音信号s（k）（k=0，1，2…）。当前时刻的样本值。（k）与邻近的L个过去时刻的样本值s（k-1），s（k-2）……s（k-L）相关，即s（k）可由s（k-i）（i=l，2…，L）的线性组合近似表示为
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