- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
基于DSP和51单片机的语音识别与控制系统的设计
资料介绍
语音是自然人之间最方便的交流方式,语音识别技术是人机交流的一个重点发展方向。语音识别技术作为最便捷的人机器互动方式,随着计算机技术的发展和相关领域理论成果的成熟,其发展日益完善,广泛的应用到实际中。在一些特殊的领域例如智能机器人、智能家居等方面,或者特殊的服务对象例如残疾人、行动不便的老人、病人等,语音识别技术的参与会带来极大的方便。
本文设计了一个基于TMS320VC5402芯片和STC89LEN516芯片组成的双CPU平台语音识别系统,目标是实现特定人、孤立词、小词汇的语音识别,基于识别结果控制电子器件。
首先介绍了语音识别技术的的发展历史和理论知识;研究了语音识别的过程,包括信号采样,信号预处理,特征参数提取,训练和匹配等过程,探讨了这些过程对系统功能的作用。重点研究了以Mel倒谱系数作为特征参数的依据和特征参数的提取过程,讨论已有的识别算法,针对汉语言的发音特点,以动态时间规整算法(DTW)作为系统的识别算法。
其次设计了以TMS320VC5402芯片和STC89LEN516芯片为核心的的语音识别载体平台。硬件系统包括信号采集单元,数据处理主体,片外电路和控制单元。讨论了系统的软件设计,包括软件开发工具,系统通信和信号采样设计思路。
最后利用MATLAB对整个识别过程进行了仿真。主要是特征参数提取过程和模板匹配过程,分析数据的同时给出仿真效果图。最终给出得到的识别结果,分析了可能影响识别结果的原因。
部分文件列表
文件名 | 大小 |
基于DSP和51单片机的语音识别与控制系统的设计.pdf | 3M |
全部评论(0)