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具身智能的安全风险与治理体系研究.docx
资料介绍
具身智能的安全风险与治理体系研究
摘要：随着具身智能从实验室走向真实场景，安全风险成为制约其规模化落地的关键因素。本文系统分析了具身智能面临的技术具身性风险、环境交互性风险、主体异化性风险与资源侵占性风险，深入探讨了"分级分类+沙盒监管"的适应性治理模式以及"具身智能保险箍"运行时安全框架。研究表明，构建涵盖事前约束、运行时保障与事后改进的协同安全体系，是保障具身智能安全可信部署的必由之路。
关键词：具身智能；安全治理；风险熔断；分级分类监管；运行时安全
1 引言
2026年世界人工智能大会将安全治理提升到前所未有的高度，具身智能正从"回答问题"走向"自主执行任务"，人机深度共存下的风险与伦理挑战随之凸显。不同于传统作用于虚拟空间的人工智能，具身智能通过物理载体与真实环境交互，能够将算法判断转化为现实行动，其安全风险也从数字空间扩展至物理世界，呈现出不可逆性、实时性与跨域耦合等新特征。
国务院发展研究中心产业经济研究部副部长李燕指出，具身智能发展需要在守住安全底线的情况下，实现与产业创新的双向平衡。这要求治理体系从"能用"迈向"安全可信地用"。
2 具身智能的四维安全风险
2.1 技术具身性风险
具身智能的核心特征在于"身—智—行"统一，即智能决策能够借助物理身体转化为具体动作。由此，算法错误不再只是判断偏差，而可能通过路径规划、机械抓取等方式转化为人身损害甚至环境破坏。大模型普遍存在的"机器幻觉"在具身智能场景中可能发生风险转化，原本局限于文本层面的虚假生成，可能经由执行装置转化为错误指令和现实行动。
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