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用TypeScript编写的最长递增子序列算法
资料介绍
【资源说明】本资源为《数组中找最长递增子序列》，欢迎下载使用
这段代码使用动态规划的方法来解决寻找最长递增子序列的问题。它首先初始化dp数组，并遍历输入数组。对于每个位置i，从前面所有位置j更新dp[i]的值，如果当前位置nums[i]大于前一个位置nums[j]，说明可以加入一个递增子序列，并更新dp[i]的值。遍历过程中，记录最大的dp值作为当前最长递增子序列的长度。最后返回长度为最长递增子序列长度的子序列。这段代码的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度也为O(n)。
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| 文件名 | 大小 |
| 数组中找最长递增子序列.docx | 11K |
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