- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
粒子群算法-基本原理.docx
资料介绍
粒子群算法
一、粒子群算法概述
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO），也被称为粒子群优化算法，是一种基于群体智能的随机优化搜索算法，诞生于对鸟群、鱼群等群体生物觅食行为的模拟研究。1995年，美国电气工程师Eberhart博士和社会心理学家Kennedy博士共同提出了这一算法，核心思想是通过群体中个体之间的信息共享与协作，在复杂搜索空间中逐步逼近最优解。
相较于传统的优化算法，粒子群算法有着概念简单、参数少、易实现、收敛速度快的突出优势，从提出至今已经被广泛应用于函数优化、路径规划、神经网络训练、参数寻优等多个工程与研究领域，是当下最主流的群智能优化算法之一。
二、粒子群算法的基本原理
（一）生物原型基础
粒子群算法的生物原型是自然界中群体生物的协同觅食行为。当一群鸟在一片固定区域内随机搜索食物时，所有鸟都不知道食物具体在哪个位置，但每一只鸟都知道自己当前位置距离食物有多远，同时群体中的鸟可以共享自己当前获得的信息。在这个过程中，距离食物更近的鸟会把自己的位置信息分享给其他个体，其他鸟会根据这个信息调整自己的搜索方向，最终整个鸟群都会逐步聚集到食物所在的位置，完成觅食过程。
粒子群算法将这种行为抽象为优化问题的搜索过程：把每一只搜索食物的鸟对应为优化问题搜索空间中的一个“粒子”，每个粒子都代表优化问题的一个候选解，粒子的位置对应候选解的坐标，粒子的飞行过程就是候选解的搜索过程，而粒子距离食物的远近，就对应优化问题中目标函数的适应度大小，粒子通过不断更新自己的位置和速度，最终找到适应度最优的候选解。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 粒子群算法-基本原理.docx | 19K |
最新上传
- 打赏
- 30日榜单
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：江岚
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：mulanhk
-
21ic下载 打赏320.00元 3天前
用户：jh03551
-
21ic下载 打赏220.00元 3天前
用户：jh0355
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：潇潇江南
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：小猫做电路
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：gsy幸运
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：zhengdai
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：lanmukk
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：烟雨
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：w993263495
-
21ic下载 打赏30.00元 3天前
用户：sun2152
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：w178191520
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：liqiang9090
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：xuzhen1
-
21ic下载 打赏35.00元 3天前
用户：有理想666
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：w1966891335
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：x15580286248
-
21ic下载 打赏25.00元 3天前
用户：qiufeng0299
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：kk1957135547
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：qingsong08
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：电工老刘
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
ZENGYIBIN 打赏1.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：STM32的数字万用表
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
kuangwy 打赏1.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：触控无极台灯控制方案
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：51单片机的汽车雨刷器
全部评论(0)