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数据层-多源数据整合与预处理
资料介绍
一、多源数据整合
（一）数据来源分类
在数据驱动的应用场景中，数据来源呈现出多样化的特点，主要包括以下几类：
· 结构化数据：这类数据具有明确的数据结构和格式，通常存储在关系型数据库中，如MySQL、Oracle等。常见的结构化数据包括企业的客户信息表（包含客户ID、姓名、联系方式、消费记录等字段）、产品销售数据表（包含产品ID、销售日期、销售数量、销售金额等字段）等。其特点是数据组织规范，易于查询和分析。
· 半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间，没有严格的关系型数据模型，但具有一定的结构标记。例如XML文件（通过标签定义数据的层次结构和属性）、JSON数据（常用于Web服务接口的数据交换，具有键值对的结构）、日志文件（包含时间戳、事件类型、操作内容等具有一定格式但不严格的信息）等。
· 非结构化数据：没有固定的数据结构和格式，通常以文本、图像、音频、视频等形式存在。如用户的评论文本（包含大量自然语言描述，情感倾向不固定）、社交媒体上的图片和视频（包含丰富的视觉信息，但需要特定技术进行解析）、企业内部的文档资料（如Word文档、PDF文件等）等。
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