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多种负载均衡算法
资料介绍
负载均衡算法是分布式系统中实现资源优化分配、提高服务可用性的关键技术。通过合理选择和配置负载均衡算法，可以有效避免单点过载、提升系统吞吐量并增强服务稳定性。以下详细介绍常见的负载均衡算法及其特性。
一、静态负载均衡算法
静态算法基于预设规则分配请求，不实时感知后端节点状态，适用于节点性能稳定且负载可预测的场景。
1. 轮询（Round Robin）
原理：按顺序轮流将请求分配给后端节点，例如节点A→B→C→A→B→C...的循环模式。
特点：
· 实现简单，无需额外状态维护
· 假设所有节点性能均等，实际环境中可能导致负载不均
· 适用场景：节点硬件配置相同、服务处理时间相近的集群
改进版本：加权轮询（Weighted Round Robin），为性能不同的节点分配权重，权重高的节点接收更多请求。例如权重比A:B:C=3:2:1时，分配顺序为A→A→A→B→B→C→A→A→A...。
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