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基于双语实体对齐的多语言知识图谱构建研究

更新时间：2026-03-15 12:30:16 大小：18K 上传用户：烟雨查看TA发布的资源 标签：语料库 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

一、引言

随着全球化进程的加速和跨语言信息交互的频繁，构建能够支持多语言查询与推理的知识图谱成为人工智能领域的重要研究方向。多语言知识图谱通过整合不同语言背景下的实体及关系信息，为跨语言自然语言处理、智能翻译、跨境信息检索等应用提供底层数据支撑。其中，双语实体对齐作为连接不同语言知识体系的关键技术，通过识别不同语言中指向同一现实世界对象的实体（如人名、机构名、地名等），实现多语言知识的融合与统一表示，为多语言知识图谱的构建奠定基础。

二、双语实体对齐的核心概念与意义

（一）核心概念界定

双语实体对齐指在两种不同自然语言的文本或知识资源中，识别并关联指代同一真实世界实体的语言单位。例如，英文实体“Apple Inc.”与中文实体“苹果公司”指向同一科技企业，通过对齐可将二者关联；“Barack Obama”与“巴拉克·奥巴马”指向同一人物，亦需通过对齐建立映射关系。实体类型主要包括：

  • 人名：如“Einstein”与“爱因斯坦”、“Marilyn Monroe”与“玛丽莲·梦露”；

  • 机构名：如“United Nations”与“联合国”、“Harvard University”与“哈佛大学”；

  • 地名：如“Paris”与“巴黎”、“Mount Everest”与“珠穆朗玛峰”；

  • 专有名词：如“iPhone”与“苹果手机”、“COVID-19”与“新型冠状病毒肺炎”。

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