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动态规划的经典问题:最大子数组与最大子矩阵.docx
资料介绍
动态规划的经典问题:最大子数组与最大子矩阵
一、最大子数组(Kadane算法)
1.1 问题
求数组中连续子数组的最大和。
arr = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
最大子数组 = [4, -1, 2, 1] = 6
1.2 Kadane算法 O(n)
int maxSubArray(int *nums, int n) {
int currentMax = nums[0];
int globalMax = nums[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
// 要么从当前元素开始新的子数组
// 要么继续累加之前的子数组
currentMax = (nums[i] > currentMax + nums[i])
? nums[i] : currentMax + nums[i];
if (currentMax > globalMax) {
globalMax = currentMax;
}
}
return globalMax;
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| 动态规划的经典问题:最大子数组与最大子矩阵.docx | 38K |
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