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哈夫曼编码：贪心算法在数据压缩中的应用.docx
资料介绍
哈夫曼编码：贪心算法在数据压缩中的应用
一、什么是哈夫曼编码
哈夫曼编码（Huffman Coding）是最优前缀编码算法，通过贪心策略构造编码树，为高频字符分配短编码、低频字符分配长编码，实现无损数据压缩。
// 示例
字符：A（频率5） B（频率9） C（频率12） D（频率13）
哈夫曼编码后：
高频字符D → 短编码
低频字符A → 长编码
二、哈夫曼树的构造
2.1 构造步骤
1. 将每个字符作为一个叶子节点（带权值=频率）
2. 每次取权值最小的两个节点合并，形成新节点（权值=两子之和）
3. 重复直到只剩一个根节点
2.2 使用最小堆实现
typedef struct HuffmanNode {
char ch;
int freq;
struct HuffmanNode *left, *right;
} HuffmanNode;
// 使用最小堆辅助选择最小权值节点
HuffmanNode *buildHuffmanTree(char *chars, int *freqs, int n) {
MinHeap heap;
initHeap(&heap);
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| 哈夫曼编码：贪心算法在数据压缩中的应用.docx | 38K |
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