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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能传感器中的近传感计算.docx
资料介绍
面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能家电中的手势识别与无接触控制
摘要
智能家电的手势识别技术允许用户通过手势实现无接触控制，在公共卫生和便利性方面具有重要价值。传统方案使用摄像头+云端分析，延迟大、隐私风险高、网络依赖性强。本文针对智能家电的手势控制需求，设计了一种面向存算一体芯片的端侧手势识别方案，通过存算一体阵列实时分析摄像头图像，识别10种常见手势（如滑动、点击、抓取、挥手等），识别准确率达到95%，芯片功耗仅为0.3W，支持离线工作，为智能家电提供了低功耗、高隐私的本地手势识别解决方案。
一、手势识别的需求
1.1 无接触控制
在厨房、卫生间等场景中，用户不希望触摸控制面板，手势识别可以实现无接触控制，提高便利性和卫生性。
1.2 实时性要求
手势识别需要在200ms内完成，才能提供流畅的交互体验。延迟超过200ms，用户会感觉到明显的卡顿。
二、存算一体手势识别方案
2.1 手势检测
在存算一体芯片中，手势检测模型（轻量级YOLO）完全映射到RRAM阵列中。摄像头图像通过感存算一体单元直接输入，在模拟域完成手势检测。检测延迟为50ms，功耗为0.1W。
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