面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在车载主动降噪系统中的实时自适应滤波.docx

更新时间：2026-09-17 10:30:17 大小：37K 上传用户：烟雨查看TA发布的资源 标签：存算一体芯片车载主动降噪 FxLMS自适应滤波模拟计算阵列实时信号处理 下载积分：2分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在车载主动降噪系统中的实时自适应滤波

摘要

车载主动降噪系统需要实时分析车内噪声信号，生成反相声波抵消噪声，提升驾乘舒适性。传统方案使用DSP执行自适应滤波算法，功耗高、收敛速度慢。本文针对车载主动降噪的实时性需求，设计了一种面向存算一体芯片的主动降噪方案，通过存算一体阵列实时执行FxLMS自适应滤波算法，降噪带宽为20-1000Hz，降噪深度达到20dB，芯片功耗仅为0.2W，为车载主动降噪系统提供了高能效的实时自适应滤波解决方案。

一、主动降噪系统的需求

1.1 车内噪声特性

车内噪声主要包括发动机噪声（20-200Hz）、风噪（200-1000Hz）和胎噪（100-500Hz）。主动降噪系统需要在20-1000Hz的频率范围内实现有效的噪声抵消，降噪深度需要达到15dB以上才能被乘客感知。

1.2 实时性要求

主动降噪系统的延迟必须小于0.5ms，否则反相声波与噪声信号的时间差会导致降噪效果下降甚至恶化。传统DSP方案的自适应滤波算法延迟约为1-2ms，难以满足宽频带降噪的需求。

二、存算一体主动降噪方案

2.1 FxLMS自适应滤波

在存算一体芯片中，FxLMS自适应滤波器的权重存储在RRAM阵列中，参考信号和误差信号通过ADC输入存算阵列，在存算阵列中完成滤波和权重更新。自适应滤波的延迟为0.2ms，功耗为0.15W。

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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在车载主动降噪系统中的实时自适应滤波

摘要

一、主动降噪系统的需求

1.1 车内噪声特性

1.2 实时性要求

二、存算一体主动降噪方案

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