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资料介绍

面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片在车载以太网网关中的实时流量分析与入侵检测

摘要

随着智能汽车电子电气架构向集中式演进,车载以太网网关成为整车数据通信的核心枢纽,需要实时分析网络流量,检测异常行为和网络攻击。传统方案使用MCU+软件的方式处理,算力有限,无法实现实时的深度包检测和AI入侵检测。本文针对车载以太网网关的实时安全需求,设计了一种面向存算一体芯片的入侵检测方案,通过存算一体阵列实时分析网络流量特征,检测DoS攻击、异常报文和非法访问,检测延迟低至0.1ms,芯片功耗仅为0.5W,为智能汽车提供了高能效的实时网络入侵检测解决方案。

一、车载以太网安全的挑战

1.1 攻击面扩大

随着智能汽车接入互联网和V2X通信,车载以太网面临来自外部和内部的多种攻击威胁,包括DoS攻击、中间人攻击、恶意报文注入等。传统安全方案依赖软件检测,延迟大、误报率高。

1.2 实时性要求

车载以太网的流量速率可达1-10Gbps,入侵检测系统需要在线速下完成分析,检测延迟必须控制在毫秒级以内,否则攻击可能已经造成危害。

二、存算一体入侵检测方案

2.1 流量特征提取

在存算一体芯片中,网络流量数据通过DMA直接传输到存算阵列,在存算阵列中提取流量特征(如包长分布、端口号、协议类型、流量速率等)。特征提取的延迟为0.05ms,功耗为0.1W。


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