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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能门铃中的人脸识别与访客管理.doc

更新时间：2026-09-17 09:22:19 大小：37K 上传用户：他山之石可攻玉查看TA发布的资源 标签：存算一体芯片模拟计算阵列智能门铃人脸识别访客管理 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能门铃中的人脸识别与访客管理

摘要

智能门铃需要在端侧实时识别人脸，区分家庭成员、常客和陌生人，实现差异化的访客管理。传统方案将人脸数据上传到云端识别，延迟大、隐私风险高。本文针对智能门铃的人脸识别需求，设计了一种面向存算一体芯片的本地人脸识别方案，通过存算一体阵列实时分析摄像头图像，支持50个注册用户的识别，识别准确率达到99%，芯片功耗仅为0.5W，支持离线工作，为智能门铃提供了低延迟、高隐私的本地人脸识别解决方案。

一、人脸识别的需求

1.1 多用户识别

智能门铃需要识别50个以上的注册用户，包括家庭成员、常客（如快递员、保洁员）和陌生人。不同用户的识别结果触发不同的响应——家庭成员自动开门，常客发送通知，陌生人触发告警。

1.2 实时性要求

人脸识别需要在1秒内完成，从访客按下门铃到识别结果输出，延迟必须小于1秒，否则会影响用户体验。

二、存算一体人脸识别方案

2.1 人脸检测

在存算一体芯片中，人脸检测模型（轻量级MTCNN）完全映射到RRAM阵列中。摄像头采集的图像通过感存算一体单元直接输入，在模拟域完成人脸检测。检测的延迟为100ms，功耗为0.2W。


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