面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能音箱中的声纹识别与个性化服务.do

更新时间：2026-09-17 08:51:48 大小：38K 上传用户：潇潇江南查看TA发布的资源 标签：存算一体芯片声纹识别智能音箱端侧计算个性化服务 下载积分：2分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能音箱中的声纹识别与个性化服务

摘要

智能音箱需要通过声纹识别区分不同的家庭成员，提供个性化的服务——如个人音乐推荐、日程提醒和购物清单管理。传统声纹识别方案将语音数据上传到云端处理，存在延迟大、隐私风险高的问题。本文针对智能音箱的声纹识别与个性化服务需求，设计了一种面向存算一体芯片的端侧声纹识别方案，通过存算一体阵列实现声纹特征提取、说话人识别和个性化服务的端到端处理，支持10个家庭成员识别，声纹识别准确率达到99%，功耗仅为0.1W，在端侧完成全部处理，保护了用户的语音隐私。

一、声纹识别的技术需求

1.1 声纹特征提取

声纹识别需要从语音信号中提取说话人的独特特征，称为声纹嵌入（Speaker Embedding）。声纹嵌入通过深度神经网络（如x-vector或ResNet）提取，通常为128-256维的特征向量。声纹特征提取的计算量约为1-5GOPS，需要在端侧实时完成。

1.2 说话人识别

在提取声纹特征后，需要与注册用户的声纹模板进行匹配，识别说话人身份。匹配过程计算声纹特征与模板之间的余弦相似度，选择相似度最高的用户作为识别结果。当语音来自未注册用户时，应识别为"未知用户"。

二、存算一体声纹识别方案

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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能音箱中的声纹识别与个性化服务

摘要

一、声纹识别的技术需求

1.1 声纹特征提取

1.2 说话人识别

二、存算一体声纹识别方案

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