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存算一体芯片在智能音箱中的多房间声学回声消除与分布式拾音.docx
资料介绍
面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能音箱中的多房间声学回声消除与分布式拾音
摘要
在全屋智能场景中,多个智能音箱分布在不同的房间,需要在嘈杂的环境中准确拾取用户的语音指令,同时消除音箱自身播放的音乐回声。传统方案使用单麦克风波束成形,无法在全屋范围内实现高质量的拾音,且回声消除效果有限。本文针对全屋智能的多房间拾音需求,设计了一种面向存算一体芯片的分布式声学回声消除与拾音方案,通过多个存算一体芯片协同工作,利用存算阵列加速自适应滤波和波束成形算法,回声消除深度达到60dB,拾音距离扩展至10米,语音识别准确率从85%提升至95%,为全屋智能提供了高质量的多房间语音交互解决方案。
一、分布式拾音的技术挑战
1.1 回声消除
智能音箱在播放音乐时,麦克风会同时采集到用户的语音指令和音箱播放的音乐回声。回声消除算法通过自适应滤波器估计回声路径,从麦克风信号中减去回声成分,保留用户的语音。在音乐播放音量较大时,回声信号可能比语音信号强20-30dB,要求回声消除算法的深度达到50dB以上。
1.2 多房间拾音
在全屋智能场景中,用户可能在任何房间发出语音指令,需要所有房间的智能音箱协同拾音,选择信号质量最好的麦克风信号进行处理。多房间拾音需要解决时间同步、数据融合和声源定位的问题。
部分文件列表
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| 面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能音箱中的多房间声学回声消除与分布式拾音.docx | 38K |
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