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资料介绍

面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能玩具中的语音交互与情感识别

摘要

智能玩具需要与儿童进行自然的语音交互,识别儿童的情感状态,并根据情感变化调整交互方式。传统方案使用云端语音识别,延迟大、隐私风险高,且无法在无网络环境下工作。本文针对智能玩具的语音交互与情感识别需求,设计了一种面向存算一体芯片的端侧语音处理方案,通过存算一体阵列实现语音识别、情感分析和对话管理的端到端处理,语音识别准确率达到95%,情感识别准确率达到90%,功耗仅为0.2W,支持离线工作,为智能玩具提供了安全、低延迟、低功耗的语音交互解决方案。

一、智能玩具的语音交互需求

1.1 儿童语音识别

儿童的语音特征与成人存在显著差异——音调高、语速不均匀、发音不标准,对语音识别系统提出了更高的要求。儿童语音识别需要专门的声学模型,训练数据来自儿童语音,模型大小约2MB,需要在端侧实时运行。

1.2 情感识别

情感识别是从语音中提取情感特征,判断儿童的情绪状态(快乐、悲伤、愤怒、惊讶等)。情感识别可以帮助玩具根据儿童的情绪调整交互方式——例如,当检测到儿童悲伤时,玩具可以用安慰的语气说话,播放舒缓的音乐。


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