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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能农业中的作物生长监测与病虫害识别.d
资料介绍
面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能农业中的作物生长监测与病虫害识别
摘要
精准农业需要在田间实时监测作物生长状态,识别病虫害,为精准施肥和施药提供决策依据。然而,农业场景中的计算设备面临供电困难、网络覆盖差和恶劣环境等挑战。本文针对智能农业的作物监测需求,设计了一种面向存算一体芯片的太阳能供电边缘计算方案,通过感存算一体架构实现作物图像采集、生长状态分析和病虫害识别的端到端处理,芯片功耗仅为0.1W,可完全由太阳能供电,病虫害识别准确率达到98%,为智能农业提供了可持续、低成本的边缘智能解决方案。
一、智能农业的感知需求
1.1 作物生长监测
作物生长监测需要定期采集作物图像,分析叶面积指数、株高、叶绿素含量等生长指标。传统方案使用无人机或卫星遥感,受限于天气和飞行成本,无法实现连续监测。地面固定摄像头可以实时监测,但需要持续供电和数据传输。
1.2 病虫害识别
病虫害识别是精准施药的前提。传统方案依靠人工巡检,效率低、主观性强。AI视觉识别可以自动检测作物叶片上的病斑和虫害,但需要高性能计算设备,在农田中的部署受到供电和网络条件的限制。
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| 面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能农业中的作物生长监测与病虫害识别.docx | 38K |
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