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大模型保险行业落地—从智能核保到理赔自动化的全链路重构.docx
资料介绍
大模型保险行业落地——从智能核保到理赔自动化的全链路重构
——2026年保险行业大模型应用全景与标杆案例
一、引言
保险行业是AI大模型价值兑现最快的行业之一。2026年，AI在保险行业的应用已从"单点试点"升级为"全链路重构"——从产品设计到营销获客，从智能核保到理赔自动化，从客户服务到风控反欺诈，大模型正在重塑保险业务的全链条。据统计，保险行业人工定损成本占总成本的40%，AI定损将时效从"天级缩短到分钟级"，年甄别车险理赔欺诈1.5万起。本文系统梳理大模型在保险行业的应用场景、技术路径和标杆案例。
三、核心应用场景
3.1 智能核保
AI核保系统自动解析用户提供的健康告知、体检报告、病历等材料，结合核保规则库自动输出核保结论。腾讯云与某互联网保险代理合作的疾病核保智能体，使用OCR高级版+疾病识别和归一化ICD技术，将用户非标疾病提问与底层疾病ICD精确匹配，自动输出核保结论。工程险智能核保可自动读取合同照片，识别高风险内容，结合历史数据输出费率调整建议。
技术要点：多模态文档理解、ICD疾病归一化、核保规则引擎、AI+人工双审核。
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