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基于ARM的指纹识别门禁系统的研究与设计
资料介绍
随着社会的快速发展,安全问题也越来越受重视,人们对于门禁控制系统的性能要求也越来越高,普通的基于单片机研发的门禁系统已经很难满足其智能化的要求。嵌入式技术的日渐成熟和生物识别技术的日益发展为门禁控制系统的智能化发展提供了强大的技术支持。目前来看,指纹识别技术应用于门禁控制系统中,大大提高了其安全性和实用性。随着图像处理,模式识别技术和指纹传感器技术的发展,指纹识别系统将得到越来越广泛的应用。以微处理器、微控制器为核心的嵌入式系统体积小、功耗低、性能强、面向行业应用突出,广泛应用于国防、工业控制、消费电子、网络等领域。
传统的单机型门禁系统利用串行接口进行数据传输,通信线路专用,不能实现网络控制和远程管理,很难满足网络化,智能化的性能要求。据此文章设计了基于指纹识别的网络型门禁控制系统,以 ARM9和 Linux为平台,在此基础上采用TF-EM-M12指纹识别模块采集指纹图像,OV9650摄像头单元采集实时监控图像,以及DM9000以太网控制器实现了其远程控制和网络管理。
文章首先介绍了门禁控制系统的工作原理和国内外的研究现状,详细研究了AR M技术的特点、优势和应用领域。然后对指纹识别网络门禁系统的总体结构进行了介绍,阐述了各个重要硬件模块的硬件资源,根据硬件资源搭建了系统软件平台,移植了相关模块的驱动程序。其次,对指纹识别模块的性能和指纹识别算法进行了介绍和研究。最后是对系统软件的总体设计,包括监控图像的采集、指纹图像的采集、嵌入式WEB服务器的构建以及运用TCP/IP实现门禁控制器和PC间的通信。
在完成系统的整体实现后,对系统的主要性能进行了测试。测试结果表明,本课题设计的指纹识别网络型门禁系统在稳定性、可靠性以及实时性方面达到了较好的效果。文章最后提出了一些在工作中遇到的问题,并对近几年来的一些新的研究趋势做了简单的总结与展望,并对门禁系统未来的研究方向做出了大胆的预测和畅想。
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资料：bitboy
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