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联发科APU架构演进与应用.docx
资料介绍
联发科APU：架构演进、技术优势与行业应用
一、联发科APU概述
APU全称AI Processing Unit（人工智能处理单元），是联发科专门为终端侧人工智能推理设计研发的专用硬件IP核，区别于通用CPU、GPU的算力调度模式，APU通过针对性的架构优化，能够以更低功耗完成AI算力任务，满足移动端、IoT端、车规端设备对本地AI的需求。
自2019年联发科发布首款独立APU以来，APU已经成为联发科天玑系列手机芯片、Filogic系列Wi-Fi芯片、Autus系列车规芯片的核心差异化竞争力，联发科凭借APU的端侧AI算力优势，在全球智能手机AI芯片市场占据了超过50%的份额。
二、联发科APU架构演进历程
1. 第一代APU：端侧AI的起步（2019年）
第一代APU搭载于联发科首款5G芯片天玑1000系列，采用基础的张量计算架构，峰值算力达到2.5TOPS（INT8）。第一代APU支持基础的AI场景，包括AI拍照、AI语音降噪、AI场景识别，首次让联发科旗舰芯片具备了和高通骁龙、华为麒麟竞争端侧AI能力的资格。但受限于架构设计，第一代APU的能效比仅为0.8TOPS/W，支持的AI模型尺寸也有限，仅能运行参数量小于100MB的轻量级模型。
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