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AI与国产EDA的深度融合:从辅助工具到智能设计平台.docx

更新时间:2026-09-06 12:39:54 大小:37K 上传用户:他山之石可攻玉查看TA发布的资源 标签:AIEDA芯片设计国产EDA机器学习 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

AI与国产EDA的深度融合:从辅助工具到智能设计平台

一、引言

AI技术正在与EDA工具深度融合,从嵌入式机器学习辅助优化到生成式AI Copilot,再到Agentic EDA自主设计平台,AI正在重新定义芯片设计的方法论。国产EDA企业正在积极布局AI+EDA技术,在AI辅助布局优化、智能验证和自动化设计空间探索等领域取得了初步成果。

二、AI+EDA的三次浪潮

2.1 嵌入式机器学习

20世纪90年代起,ML在EDA中用于决策优化、性能预测和设计空间探索。

2.2 生成式AI Copilot

2023年起,生成式AI嵌入EDA工作流,辅助芯片设计,Synopsys.ai Copilot提供知识助手和工作流助手。

2.3 Agentic EDA

2025年起,Agentic EDA实现多智能体协作下的闭环执行,工程师只需给定高层级工程目标,EDA自动完成设计。

三、国产AI+EDA的布局

3.1 华大九天

华大九天将AI技术应用于电路仿真加速和版图优化,提高设计效率。

3.2 合见工软

合见工软将AI技术应用于EDA设计,尝试适配国产大模型,在7nm制程的数字前端设计和后端布线中应用。


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